本书第四章的研究对象是随机矩阵。 Preliminaries on matrices 这一部分回顾了算子范数和奇异值分解的内容。 Singular value……
之前讨论的都带 iid 情况的集中不等式， Lipschitz functions 令 $(X, d_X)$ 和 $(Y, d_Y)$ 分别是度量空间，$f: X\to Y$ 是一个 Lipschitz……
策略 博弈论中的策略有纯策略和混合策略之分。但是它们可以有统一的数学逻辑。 参与人集合$……
设 $Y_1, Y_2, ...$ 是独立同分布且二阶矩有限的随机变量，$N$ 是一个与 $Y$ 独立且取值为正整数的随机……
函数定义 Julia定义函数的方式非常灵活。标准的定义方式类似于MATLAB： 1 2 3 function……
Tensor product of vectors 令 $x \in \mathbb{R}^m, y \in \mathbb{R}^n$，定义 $x, y$ 的张量积 $x \otimes y$ 为 $m \times n$ 的矩阵……
路由器根据路由表（Routing Table）转发数据包。路由控制分为静态路由和动态路……
线段树是能够在 $O(\log n)$ 时间内完成查询数组区间和，以及修改数组某一处的值的数据结构。 本质上……
前序遍历 前序遍历是最简单的，每弹出一个节点，就将该节点的右节点、左节点分别入栈。 1 2……
非负的随机变量有一些特殊的性质。 首先，如果随机变量 $X$ 的期望存在，那么： $$ \mathrm{E}X=\int_0^{\infty}[1-F(x)]\mathrm{d}x-\int_{-\infty}^0F(x)\mathrm{d}x \tag{1} $$ $F(x)$ 是 $X$……