发表在 Operations Research, 2010. DOI: https://doi.org/10.1287/opre.1090.0746 Subject classifications: robust optimization; inventory control. Area of review: Optimization. 这篇文章提出了用鲁棒……
发表在 Operations Research, 2008. DOI: https://doi.org/10.1287/opre.1070.0486 Subject classifications: distribution-free inventory policy; newsvendor model; robust optimization; entropy; value of information; semi-in……
本文介绍大规模线性规划问题的求解思想。内容主要来源自 《Introduction to Linear O……
这一章介绍无约束的优化问题 Unconstrained minimization problems 无约束优化问题是最基本的优化问题。这一章讨论怎么求无……
对偶是优化里非常重要的一个工具。 拉格朗日对偶函数 对偶问题是研究优化问题的有力武器。考……
凸集和凸函数，都是为了解决凸优化问题做的铺垫。当然，在这之前，我们还应当对整个优化问……
发表在 Production and Operations Management, 2021. DOI: https://doi.org/10.1111/poms.13326 Key words: inventory control; shifting demand; nonparametric learning; censored demand; asymptotic optimality 文章研究数据驱动下需求分布会发生变化的库……
发表在 Operations Research Letters，2005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.orl.2004.08.003 文章较简短，但是对于 newsvendor 问题给出了一个较为深刻……
说完了凸集，下一个要介绍的肯定就是凸函数啦~ 凸函数的相关性质在优化中的地位不言而喻~……
这是 convex function 的第二部分。 凸函数 对凸性的刻画，从弱到强，分别是： 拟凸 (quasiconvex) $f$ 的所有 sublevel sets $L_\alpha = \{x \mid……